119 条题解

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    @ 2007-04-10 20:11:49

    怎么贪心

  • 0
    @ 2007-03-28 21:25:19

    编译通过...

    ├ 测试数据 01:答案正确... 0ms

    ├ 测试数据 02:答案正确... 0ms

    ├ 测试数据 03:答案正确... 0ms

    ├ 测试数据 04:答案正确... 0ms

    ├ 测试数据 05:答案正确... 0ms

    ├ 测试数据 06:答案正确... 0ms

    ├ 测试数据 07:答案正确... 0ms

    ├ 测试数据 08:答案正确... 0ms

    ├ 测试数据 09:答案正确... 0ms

    ├ 测试数据 10:答案正确... 0ms

    ---|---|---|---|---|---|---|---|-

    Accepted 有效得分:100 有效耗时:0ms

    dp,不过贪心也可以,但貌似这样的数据不需要贪.....................

  • 0
    @ 2007-01-02 14:09:41

    难点在于:超界

    int64是比较合适的

    方程f:=min{f,f+time(i,k)}

    1

  • 0
    @ 2006-12-10 18:30:47

    汗,一开始题目看错了

  • 0
    @ 2006-11-10 20:19:10

    f:=min{f+time(i,k)}

    (0

  • 0
    @ 2006-11-10 10:42:32

    残念。。。。。终于过了

    要用int64

  • 0
    @ 2006-11-07 22:57:33

    数组要开大!题目范围远远不够。。。。

  • 0
    @ 2006-11-06 16:53:00

    编译通过...

    ├ 测试数据 01:运行时错误...| 错误号: 221 | 无效的变体操作

    ├ 测试数据 02:运行时错误...| 错误号: 221 | 无效的变体操作

    ├ 测试数据 03:运行时错误...| 错误号: 221 | 无效的变体操作

    ├ 测试数据 04:运行时错误...| 错误号: 221 | 无效的变体操作

    ├ 测试数据 05:运行时错误...| 错误号: 221 | 无效的变体操作

    ├ 测试数据 06:运行时错误...| 错误号: 221 | 无效的变体操作

    ├ 测试数据 07:运行时错误...| 错误号: 221 | 无效的变体操作

    ├ 测试数据 08:运行时错误...| 错误号: 221 | 无效的变体操作

    ├ 测试数据 09:运行时错误...| 错误号: 221 | 无效的变体操作

    ├ 测试数据 10:运行时错误...| 错误号: 221 | 无效的变体操作

    ---|---|---|---|---|---|---|---|-

    Unaccepted 有效得分:0 有效耗时:0ms

    Why????????

  • 0
    @ 2006-11-05 19:58:18

    我晕,,昨天交了N遍,今天改一下边界就ac。。。

  • 0
    @ 2006-10-22 21:39:26

    更正下,楼下错了

    /*

    f[i][j]为前i门课要选j个的最优值

    f[i][j]=min(f[k]+g[i][j-k])(0=

  • 0
    @ 2006-10-23 10:35:36

    f[i][j]为前i门课要选j个的最优值

    f[i][j]=min(f[k]+g[i][j-k])(0=

  • 0
    @ 2006-10-02 22:14:18

    动态规划,不必每科都选。

    “前i个选j个的最优”的形式建立方程。

    注意变量类型,当心超界!

  • 0
    @ 2006-09-19 18:21:16

    贪心应该好写很多吧!!

  • 0
    @ 2006-08-27 10:26:25

    我认为贪心是最好的算法 AC的程序大家参考下;

  • 0
    @ 2006-08-27 09:18:31

    很简单的dp,为什么当时没想到呢?懊恼~~~~ing!!!

  • 0
    @ 2006-08-22 21:14:27

    犯了两个错误,一是函数写错了,二是数据规模搞错了,qword记成了dword,x^k 的自定义函数错了.

  • 0
    @ 2006-08-20 14:51:30

    呃。贪心!!DP。。皆可

  • -1
    @ 2017-05-08 12:40:47
    /*
    dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i−1][j−k]+Cal(i,k))
    dp[i][j]表示前i个主题写j篇论文的最少时间。
    初始化要注意,要设为无穷大
    那么用change函数得到当前选此课题某个数量所需要的时间
    这是普通做法
    */
    /*
    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <algorithm>
    #include <cstring>
    
    using namespace std;
    const int INF = 0x3f3f3f3f;
    const int maxn=205;
    long long f[maxn][maxn];
    long long n,m;
    struct node
    {
        long long a,b;
    }p[maxn];
    
    long long change(long long cur,long long num)
    {
        long long ans=1;
        for(long long i=1;i<=p[cur].b;i++)
            ans*=num;
        return p[cur].a*ans;
    }
    
    int main()
    {
        cin>>n>>m;
        for(long long i=1;i<=m;i++)
            cin>>p[i].a>>p[i].b;
        for (int i = 1; i <= m; i++)
            for (int j = 1; j <= n; j++)
                f[i][j] = INF;
        for(long long i=1;i<=n;i++)
            f[1][i]=change(1,i);
        for(long long i=2;i<=m;i++)
            for(long long j=1;j<=n;j++)
            {
                f[i][j]=f[i-1][j];
                for(long long k=0;k<=j;k++)
                    f[i][j]=min(f[i][j],f[i-1][j-k]+change(i,k));
            }
        cout<<f[m][n]<<endl;
        return 0;
    }
    */
    /*
    接下来是优化算法,类似0/1优化
    第二层一定是要逆推的,因为第三层已经枚举了所有可能的选择数量,
    则下一个数据读进来递推应该是建立在上一个已经选完的情况下
    传说中的分组背包?
    */  
    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <algorithm>
    #include <cstring>
    using namespace std;
    
    const int INF = 0x3f3f3f3f;
    const int maxn=205;
    long long f[maxn];
    long long n,m;
    long long a,b;
    
    long long change(long long b,long long num)
    {
        long long ans=1;
        for(long long i=1;i<=b;i++)
            ans*=num;
        return ans;
    }
    
    int main()
    {
        cin>>n>>m;
        memset(f,127,sizeof(f));
        f[0]=0;
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            cin>>a>>b;
            for(int j=n;j>=1;j--)//逆推
            {
                 for(int k=0;k<=j;k++)//枚举选的数量
                    f[j]=min(f[j],f[j-k]+a*change(b,k));
             }
        }
        cout<<f[n]<<endl;
        return 0;
    }
    
  • -1
    @ 2016-08-02 15:17:35
    #include <iostream>
    #include <cmath>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <algorithm>
    #include <cstdlib>
    #include <vector>
    #include <queue>
    #include <bitset>
    
    using namespace std;
    typedef long long lg;
    #define min(a,b) (a>b?b:a)
    #define max(a,b) (a>b?a:b)
    
    #define int unsigned long long
    
    int n,m;
    int ans,a,b,c[30][206],f[206];
    
    int pow(int a,int b)
    {
        if(b==0) return 1;
        if(b==1) return a;
        int t=pow(a,b>>1);
        if(b&1)
            return t*t*a;
        return t*t;
    }
    
    main()
    {
        ios::sync_with_stdio(0);
        cin>>n>>m;
        memset(f,127,sizeof(f));
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            cin>>a>>b;
            for(int k=0;k<=n;k++)
                c[i][k]=a*pow(k,b);
        }
        f[0]=0;
        for(int k=1;k<=m;k++)
          for(int v=n;v>=1;v--)
            for(int i=0;i<=n;i++)
             if(v>=i)   
               f[v]=min(f[v],f[v-i]+c[k][i]);
        cout<<f[n];
        return 0;
    }
    

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