题解

303 条题解

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    @ 2007-03-19 13:18:37

    从左向右,再从右向左各进行一次最长不XX序列,然后算出最大可以容纳人数,再用总人数减去就OK:)

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    @ 2007-01-02 12:39:45

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    @ 2006-11-14 17:00:39

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    相等的不能取考~~~~

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    @ 2006-11-13 19:13:00

    a[i]存第i个人的身高

    b[i]存以第i个人为终点的最长上升序列元素个数

    b[i]=max{b[j]|a[i]>a[j]&1

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    @ 2006-11-11 20:46:42

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    n-最长不降子序列与最长不升子序列只和最大者+1即是解

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    @ 2006-11-10 20:44:04

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    @ 2006-11-04 09:05:21

    测试数据 01:答案错误... ├ 标准行输出

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    错误答案总是跟正确答案差1,怎么回事?

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    @ 2006-10-26 11:55:35

    最长不降子序列 O(n^2logn)

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    @ 2006-10-23 20:27:32

    交了3次

    错在最长下降序列的生成上 f2[i]应该表示i-n的最长下降序列 而不是1-i的

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    @ 2006-10-12 16:31:06

    两边求递增序列,然后求max。easy!

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    @ 2006-10-11 20:23:07

    很搞笑的一个失误:

    for i:=1 to n do

    if b[i]+c[i]+1>max then max:=i;{应该是max:=b[i]+c[i]+1}

    writeln(n-b[max]-c[max]-1);

    这样也可以过5个数据……

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    @ 2006-10-08 17:40:42

    动态规划

    数组 a→记录高度 b[i]→到第i个人能排列最多的人数

    对i个人进行枚举:

    假设以i为最高,将数据分为(1..i)和(i..n),分别动态规划。动态规划时先用1循环J(表示到J时的最大人数),里面再套个循环K计算到J的最大人数,同时不断跟新b[j],记录下最大人数。动态规划后,将最大数汇总。

    PS:大家想找这题有关的资料,可以上网找找里的'最长不下降序列'。

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    @ 2006-10-05 14:32:38

    以前能很快解决这道题目。。。。

    很奇怪现在不行了

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    @ 2006-10-04 22:42:40

    注意是:n-k,我错了N次

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    @ 2006-08-21 15:54:28

    f[i]表示从左到右最长上升子序列长度,

    g[i]表示从左到右最长下降子序列长度。

    tem:=max{ f[k]+max{g[k+1..n+1]} }

    最后解为 n-tem

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    @ 2006-08-13 17:38:28

    数据规模不大啊,直接枚举最高点就行了

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    @ 2006-07-27 23:28:23

    DP基础题....最长不降/最长不升

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    @ 2006-06-05 14:47:48

    两次DP,找左边最长上升和右边最长上升,再找最高点

    做的第一道DP题,纪念一下

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    @ 2006-06-02 20:41:04

    偶用两次DP~~

    一次左到右的最长上升序列+一次右到左的最长上升序列+枚举最高点

  • -1
    @ 2018-11-04 14:58:30

    c++代码
    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    int f[103],g[103],a[103],n,ans;
    int main(){
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
    f[1]=1;
    for(int i=2;i<=n;i++){
    f[i]=1;
    for(int j=1;j<i;j++)
    if(a[j]<a[i]) f[i]=max(f[i],f[j]+1);
    }
    g[n]=1;
    for(int i=n-1;i>=1;i--){
    g[i]=1;
    for(int j=n;j>i;j--)
    if(a[j]<a[i]) g[i]=max(g[i],g[j]+1);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++) ans=max(ans,f[i]+g[i]-1);
    printf("%d",n-ans);
    return 0;
    }

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动态规划 | LIS 点击显示
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