描述

众所周知，在互联网上有很多话是不好直接说出来的，不过一些模糊的图片仍然能让网友看懂你在说什么。然而对这种言论依然一定要出重拳，所以请你实现一个简单的匹配算法。

现在我们采集了原图的一些特征数据，由 N 个小于 255 的非负整数组成，假设对于给定的若干张由 Mi个同样小于 255 的非负整数组成的新图的特征数据，每个数据都可以由原图中任意四个不同数据的平均值计算而来，则称新图为原图的相似图片。对于给出的数据，请你判断是不是相似图片。

格式

注意，不同数据指的并非是数据的值不同，而是不能取同一个数据多次。对于两个相同值的数据，如果给出两次，则可以取两次。

输入

输入第一行是两个整数 N,K (1 ≤ N ≤ 50, 1 ≤ K ≤ 200)，表示采集的原图的特征数据个数和新图的张数。
接下来一行为 N 个小于 255 的非负整数，表示原图的特征数据。
最后的 K 行，每行第一个数是 Mi (1 ≤ Mi ≤ 200)，表示新图的特征数据个数。然后是 Mi个小于 255 的非负整数，表示新图的特征数据。

输出

对于每一张新图，如果为相似图片，则在一行中输出 Yes，否则输出 No。

输入案例

5 3
4 8 12 20 40
3 11 16 19
3 12 16 19
10 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11

输出案例

Yes
No
Yes